أولاً: المقدمة

تزداد أهمية إدارة المشاريع الناجحة بشكل كبير، خاصة في المبادرات المعقدة مثل تخطيط المدن الذكية، حيث تصبح تجاوزات التكاليف والجداول الزمنية المطولة شائعة. وقد حظي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة المشاريع (PM) باهتمام كبير، مما يمثل فرصة كبيرة للابتكار. تستكشف مراجعة الأدبيات هذه الحالة الراهنة للبحث في الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع، مع التركيز على تأثيره وتكامله، مع إبراز الموضوعات الرئيسية، ونقاط الاتفاق والنقاش، والفجوات البحثية، والمنهجيات، وتطور المجال. كما تُقيّم المراجعة بشكل نقدي كيف تتماشى هذه المجموعة من الأعمال أو تتباعد في سياقها، مما يوفر نظرة ثاقبة حول التطبيقات العملية والتحديات والإمكانات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع.

ثانياً: الموضوعات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع

تبرز العديد من الموضوعات الرئيسية من الأدبيات فيما يتعلق بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع:

• الذكاء الاصطناعي لتعزيز صنع القرار: يُمكّن الذكاء الاصطناعي مديري المشاريع من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والتنبؤ بالنتائج. تسمح هذه القدرة بخيارات أكثر استنارة، والابتعاد عن عمليات صنع القرار التقليدية، التي غالباً ما تكون بديهية.
• الكفاءة والأتمتة: يمكن للأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تبسيط سير العمل وتقليل الجداول الزمنية للمشروع من خلال تقنيات مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). وهذا يؤدي إلى زيادة الكفاءة وربما انخفاض تكاليف المشروع.
• تحسين الموارد: يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تقييم توفر الموارد واحتياجات المشروع لتقليل الاختناقات وتعزيز أداء المشروع بشكل عام. يمكن للذكاء الاصطناعي توفير التخصيص الأمثل للموارد مما يؤدي إلى تنفيذ أكثر كفاءة للمشروع.
• تخفيف المخاطر: تستخدم الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية، وتحديد مخاطر المشروع المحتملة، والتوصية باستراتيجيات التخفيف في الوقت الفعلي. يمكن لهذا النهج الاستباقي لإدارة المخاطر أن يمنع التأخيرات المكلفة وفشل المشروع.
• التأثير على مديري المشاريع: من المتوقع أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى تحويل دور مديري المشاريع، مما يتطلب منهم تكييف مهاراتهم ومسؤولياتهم. سيحتاج مديرو المشاريع إلى الانفتاح على التقنيات الجديدة والتركيز على المهارات الشخصية، والإشراف الاستراتيجي.
• الاعتبارات الأخلاقية: يثير اعتماد الذكاء الاصطناعي مخاوف أخلاقية بما في ذلك التحيز الخوارزمي، وخصوصية البيانات، والحاجة إلى الشفافية في صنع القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه الاعتبارات اهتماماً دقيقاً لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وأخلاقية.

ثالثاً: نقاط الاتفاق والنقاش والفجوات في البحث

تكشف المصادر عن مزيج من الاتفاق والنقاش، إلى جانب العديد من الفجوات في مجموعة الأبحاث الحالية:

• نقاط الاتفاق:
• هناك إجماع على أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعزيز ممارسات إدارة المشاريع، خاصة في صنع القرار والكفاءة وإدارة المخاطر.
• يتم الاعتراف على نطاق واسع بالحاجة إلى نهج كلي لتكامل الذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على التعليم والدعم التنظيمي والاعتبارات الأخلاقية.
• مجالات النقاش:
• يُعد مدى إحلال الذكاء الاصطناعي للعمال البشريين نقطة خلاف رئيسية. فبينما يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي سيعيد تعريف الأدوار الوظيفية، يعبر آخرون عن مخاوفهم بشأن فقدان الوظائف.
• هناك وجهات نظر مختلفة حول ما إذا كان بإمكان البشر أن يكونوا على قدم المساواة مع الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع، حيث يؤكد البعض على أهمية المهارات الشخصية والإشراف البشري إلى جانب الذكاء الاصطناعي.
• الفجوات البحثية:
• هناك فجوة كبيرة في فهم عواقب الذكاء الاصطناعي على الموظفين، خاصة فيما يتعلق بإزاحة الوظائف ومتطلبات المهارات.
• هناك حاجة إلى مزيد من البحث حول التأثير على الأدوار الوظيفية، والرضا الوظيفي، وأنماط الاتصال داخل الفريق.
• هناك دعوة لمزيد من الدراسات حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وأطر الحوكمة، ونماذج التعاون الفعال بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

رابعاً: المنهجيات المستخدمة

تشمل منهجيات البحث المستخدمة في المصادر التي تمت مراجعتها بشكل أساسي ما يلي:

• البحث النوعي: تستخدم الدراسات تحليل الأدبيات والمقابلات شبه المنظمة مع مديري المشاريع من مواقع جغرافية متنوعة، مثل أوروبا والهند.
• طرق جمع البيانات: يتم جمع البيانات من خلال المقابلات التي تُجرى عبر منصات الصوت والفيديو، ويتم نسخها باستخدام برنامج تحويل الكلام إلى نص. تُستخدم تقنيات أخذ العينات الهادفة وكرة الثلج لجمع بيانات متنوعة.
• مناهج تحليل البيانات: يستخدم الباحثون كلاً من المناهج النوعية الاستقرائية والاستنتاجية، باستخدام الترميز المنهجي وبرامج مثل MaxQda لتحليل البيانات. يسمح هذا النهج باكتشاف موضوعات ورؤى جديدة من مصادر البيانات.
• الأطر النظرية: يتم تطبيق العديد من الأطر النظرية لفهم تبني التكنولوجيا، بما في ذلك UTAUT، ونظرية المعرفة الاجتماعية (SCT)، ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، ونظرية ملاءمة المهام والتكنولوجيا (TTF)، ونظرية التغيير التنظيمي (OCT)، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI).

خامساً: التطور في المجال عبر الزمن

تطور دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع بمرور الوقت:

• السياق التاريخي: تعود جذور المجال إلى عام 1987، مع التطورات الحديثة في التعلم الآلي وتحليلات البيانات التي تقود تقدمه. وضعت الأبحاث المبكرة، مثل تلك التي أجراها ريكاردو (1817) وشومبيتر (1943) وتورينج (1950)، الأساس لفهم تأثير التكنولوجيا على النمو الاقتصادي والابتكار.
• الابتكارات التكنولوجية: أدى ظهور مفهوم الاقتصاد الجديد، الذي يؤكد على دور التكنولوجيا الرقمية، والتقدم في علوم الكمبيوتر، المتمثل في قانون مور، إلى دفع تكامل الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع.
• تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تطورت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع من الأتمتة والتكامل الأساسيين إلى تمكين إدارة المشاريع المستقلة potentially. ومع ذلك، تحتاج التحديات في البيئات المعقدة والأحكام الاستراتيجية إلى معالجة.

سادساً: رؤى نقدية

يكشف التقييم النقدي للأدبيات ما يلي:

• المواءمة: هناك اتفاق عام على إمكانات الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في إدارة المشاريع، مما يجعلها أكثر كفاءة، وتعتمد على البيانات، وتدرك المخاطر. ومع ذلك، هناك وجهات نظر متباينة حول حجم تأثيرها ومجالات الاهتمام المحتملة.
• الاختلاف: يختلف الباحثون في وجهات نظرهم حول دور الحكم البشري، والتوازن بين أتمتة الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري، وقيود الذكاء الاصطناعي في التعامل مع مهام الاتصال والجوانب التي تركز على الإنسان مثل الإبداع والذكاء العاطفي. ينظر البعض إلى الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز القدرات البشرية، بينما يؤكد آخرون على إزاحة الوظائف المحتملة والحاجة إلى تدريب القوى العاملة.
• الاعتبارات السياقية: يعتمد نجاح دمج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على الثقافة التنظيمية، ودعم القيادة، وتوافر برامج التدريب المناسبة. يتم التأكيد على الحاجة إلى تحول ثقافي نحو احتضان الذكاء الاصطناعي والتعلم المستمر.
• القضايا الأخلاقية: هناك تركيز قوي على الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على قضايا مثل الشفافية والتحيز وخصوصية البيانات، وكذلك الحاجة إلى أطر حوكمة قوية للتخفيف من هذه المخاطر. كما يتم تسليط الضوء على المخاوف بشأن إزاحة الوظائف، والتأكيد على الحاجة إلى موازنة التطورات التكنولوجية مع رفاهية الإنسان.

سابعاً: الخاتمة

تسلط مراجعة الأدبيات هذه الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع، مع التأكيد على الحاجة إلى التكيف والتعلم مدى الحياة والقيادة القوية للتنقل بنجاح في هذا التحول التكنولوجي. Key areas within PM، مثل التخطيط وصنع القرار وإدارة المخاطر وتخصيص الموارد، مهيأة للاستفادة بشكل كبير من دمج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يجب موازنة هذه الفوائد مع المخاوف الأخلاقية، وقيود الذكاء الاصطناعي في فهم الديناميكيات البشرية، والحاجة إلى تدريب القوى العاملة.

تؤكد الأدبيات أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يتطلب استراتيجيات مستنيرة تمزج بين التطورات التكنولوجية والقدرات البشرية. يعد دعم القيادة والتخطيط الاستراتيجي وتعليم الفريق واتباع نهج مرحلي للتنفيذ أمراً حيوياً للنجاح. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على معالجة القيود الحالية للدراسات، بما في ذلك توسيع عينات المشاركين ودمج وجهات نظر متنوعة، واستخدام مناهج مختلطة. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى دراسات طولية وعبر القطاعات لفهم التأثيرات طويلة المدى للذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع بشكل كامل.

تساهم مراجعة الأدبيات هذه في الخطاب الجاري من خلال تلخيص وتجميع وتقييم الأبحاث الحالية حول الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع. تساعد الرؤى النقدية المقدمة على فهم التطبيقات العملية والتحديات وإمكانات الذكاء الاصطناعي، وتقدم نظرة شاملة يمكن أن توجه البحث والممارسة في المستقبل في هذا المجال المتطور.

(Schrenk et al., 2024)

Reference:

Schrenk, M., Popovich, T., Zeile, P., Elisei, P., Beyer, C., Ryser, J., Kaufmann, H. R., Bharati, A., & Sandbrink, C. (2024). The Implementation of Artificial Intelligence in Project Management. https://doi.org/10.48494/REALCORP2024.0078

الأسئلة الشائعة: الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع

1. كيف من المتوقع أن يغير الذكاء الاصطناعي الأدوار التقليدية لمديري المشاريع؟
   من المتوقع أن يُحوّل الذكاء الاصطناعي إدارة المشاريع من خلال تعزيز دقة صنع القرار، وأتمتة المهام الروتينية، وتحسين إدارة المخاطر، وتوفير فرص التعلم المخصصة. سيحتاج مديرو المشاريع إلى التكيف مع هذه التغييرات من خلال تطوير الكفاءة التقنية والوعي الأخلاقي، والتحول من الأدوار القائمة على المهام بشكل أساسي إلى التركيز بشكل أكبر على القيادة الاستراتيجية، والإشراف، والتفاعل البشري. من المحتمل أيضاً أن يُسطّح التسلسلات الهرمية التقليدية، ويشجع بيئات العمل التعاونية، ويعيد تشكيل الوظائف. سيحتاج مديرو المشاريع أيضاً إلى العمل كمديرين للتغيير، مما يخفف من مقاومة تبني التقنيات الجديدة.
2. ما هي مجالات إدارة المشاريع المحددة التي من المرجح أن تتأثر بدمج الذكاء الاصطناعي؟
   من المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على العديد من مجالات إدارة المشاريع بما في ذلك صنع القرار، والتواصل، والتعاون، وأتمتة المهام، وإدارة المخاطر، ومراقبة الأداء، وإدارة الجودة، والتحسين المستمر. على وجه التحديد، من المُحتمل أن تستفيد مهام مثل جدولة المهام، وتقييم المخاطر، وإدارة الاتصالات، وتحليل الاتجاهات، وتخصيص الموارد، والمراقبة في الوقت الفعلي من الذكاء الاصطناعي من خلال تبسيط العمليات، وزيادة الكفاءة، وتقديم رؤى تعتمد على البيانات.
3. هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إزاحة مديري المشاريع من البشر، وما هي المخاطر المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي؟
   بينما توجد بعض المخاوف بشأن إزاحة الوظائف المحتملة، فإن الرأي السائد هو أن الذكاء الاصطناعي سيعيد تعريف الأدوار الوظيفية بشكل أساسي بدلاً من القضاء عليها تماماً. ينصب التركيز على الذكاء الاصطناعي الذي يُكمّل القدرات البشرية، على الرغم من أن هذا الانتقال يتطلب معالجة فجوات المهارات وتنفيذ استراتيجيات تعاون فعّالة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. تشمل المخاطر الأخرى احتمالية التحيز الخوارزمي، ومشكلات خصوصية البيانات، ونقص الشفافية في عمليات صنع القرار، ومقاومة التغيير، ومشكلات الإدارة الدقيقة، والحاجة إلى الإدارة الدقيقة للاعتبارات الأخلاقية.
4. كيف يمكن للمؤسسات دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في ممارسات إدارة المشاريع الخاصة بهم؟
   يتطلب التبني الفعال للذكاء الاصطناعي نهجاً متعدد الأوجه بما في ذلك دعم القيادة القوي لدفع التغيير الثقافي، والتخطيط الاستراتيجي، والتنفيذ المرحلي. وهذا يعني أيضاً تطوير مهارات عملية من خلال التدريب والتعليم الشاملين، مع التركيز على محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي، ومحو الأمية في مجال البيانات، والكفاءة التقنية في استخدام أدوات الأتمتة. يعد خلق بيئة للتعلم المستمر، وتعزيز التعاون، وإعطاء الأولوية للاعتبارات الأخلاقية أمراً أساسياً أيضاً، مع الاستعداد للتكيف مع المشهد التكنولوجي سريع التطور.
5. ما هي العوامل الرئيسية التي تؤثر على كيفية تفاعل مديري المشاريع مع أنظمة الذكاء الاصطناعي في عصر الأتمتة؟
   تؤثر عدة عوامل على الديناميكية بين مديري المشاريع وأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ميزات الذكاء الاصطناعي التكيفية، وتعقيد النموذج، ودقة وجودة البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي، وقيود الذكاء الاصطناعي المعروفة. يجب أن يمتلك مديرو المشاريع مهارات لإدارة وتقييم والاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي، مع فهم أن الحكم البشري لا يزال حاسماً لاتخاذ القرارات التي تأخذ جميع العوامل في الاعتبار. سيكون التركيز الرئيسي لمديري المشاريع أيضاً على إدارة المخاطر المرتبطة بالأمن والأمن السيبراني التي قد تنشأ مع زيادة الأتمتة.
6. ما هي التحديات والمخاوف الأخلاقية التي يجب على المنظمات معالجتها عند دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع؟
   تشمل التحديات الرئيسية ضمان جودة البيانات وإمكانية الوصول إليها، وإدارة فجوات المهارات واكتساب المواهب، ومعالجة مخاطر الأمن والأمن السيبراني. من الناحية الأخلاقية، يجب على المنظمات معالجة قضايا مثل التحيز الخوارزمي، وخصوصية البيانات، وضمان شفافية صنع القرار عند استخدام الذكاء الاصطناعي. تعد الحاجة إلى المراقبة والتقييم المستمرين لأدوات وأنظمة الذكاء الاصطناعي لمنع العواقب غير المقصودة أمراً بالغ الأهمية، وهناك حاجة إلى استراتيجيات لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تتماشى مع المبادئ التوجيهية الأخلاقية ورفاهية جميع أصحاب المصلحة.
7. ما هي الاستراتيجيات التي يمكن لمديري المشاريع استخدامها للتحضير للذكاء الاصطناعي والاستفادة منه في عملهم اليومي؟
   يجب أن يكون مديرو المشاريع استباقيين وأن يتبنوا عقلية التعلم المستمر والقدرة على التكيف. ويشمل ذلك البحث عن فرص لتطوير مهارات عملية في أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والتركيز على المجالات التي تُكمّل قدرات الذكاء الاصطناعي، مثل القيادة والتواصل والاستراتيجية. كما يجب عليهم اتباع نهج مرحلي للتنفيذ، بدءاً بمشاريع تجريبية صغيرة والتوسع تدريجياً بناءً على التعلم والخبرة، لضمان دعم الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدال الحكم البشري. يعد تعزيز بيئة فريق تعاونية وداعمة أمراً بالغ الأهمية أيضاً للتخفيف من مقاومة تبني الذكاء الاصطناعي.
8. كيف تساعد نظريات مثل UTAUT و TAM و SCT في فهم تبني الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع؟
   تقدم أطر تبني التكنولوجيا مثل النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، ونظرية المعرفة الاجتماعية (SCT) رؤى قيمة حول سبب قبول الأفراد والمنظمات واستخدامهم للتقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي. تساعد UTAUT على فهم عوامل مثل توقع الأداء، وتوقع الجهد، والتأثير الاجتماعي التي تؤثر على القبول. يركز TAM على الفائدة المتصورة وسهولة الاستخدام في تبني التكنولوجيا. تؤكد SCT على دور الوكالة الشخصية والتأثيرات الاجتماعية في تبني التقنيات الجديدة. تسلط هذه النماذج بشكل جماعي الضوء على أهمية ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي مفيدة وسهلة الاستخدام وتتوافق مع متطلبات الوظيفة ومدعومة ببيئة اجتماعية وتنظيمية إيجابية لتشجيع التبني الفعال.